Buổi học 1 (30/05/2025) Giới thiệu về AI và Lộ trình học

➡️ Bài tập về nhà buổi 1

Buổi 1 - 30/05/2025 Giới thiệu về AI và Lộ trình học

Buổi học bắt đầu với việc giới thiệu tổng quan về khóa học, mục tiêu và phương pháp giảng dạy. Người dạy trình bày lộ trình học tập 4 trụ cột chính và cách tiếp cận thực hành, lấy học viên làm trung tâm.

I. Mục tiêu & Phương pháp giảng dạy chung:

• Mục tiêu chính: Giúp học viên ứng dụng AI hiệu quả vào học tập và công việc, dạy những kiến thức bổ trợ thực tế và hứng thú.
• Phương pháp giảng dạy:
  • Lấy học viên làm trung tâm: Nội dung học có thể được tùy chỉnh theo lĩnh vực và sở thích của học viên. Học viên được khuyến khích chia sẻ điều mình muốn học.
  • Thực hành là chính: Thay vì lý thuyết suông, chú trọng vào bài tập, dự án thực tế. Học viên sẽ mang bài tập ở trường hoặc các vấn đề thực tế để ứng dụng AI giải quyết.
  • Cá nhân hóa: Mỗi bạn có thể làm một "bài tập lớn" riêng thay vì học chung một chương trình cố định.
  • Tự học có hướng dẫn: Chú sẽ là cầu nối, hướng dẫn cách tiếp cận và sử dụng AI, sau đó học viên tự khám phá và giải quyết vấn đề với sự hỗ trợ của AI.
  • Tư duy phản biện: Luôn nhấn mạnh tầm quan trọng của việc kiểm tra, đánh giá thông tin do AI cung cấp, không phụ thuộc hoàn toàn.

II. Đối tượng học viên & Tình hình hiện tại:

• Lớp học đa dạng lứa tuổi: Cấp 2 (Lớp 7-8), Cấp 3 (Lớp 11-12), và Đại học năm nhất.
• Hiểu biết ban đầu về AI: Chủ yếu dùng ChatGPT để hỏi bài. Một số đã được giới thiệu sơ qua về AI ở trường (môn Tin học lớp 8).

III. Lịch học & Hình thức bài tập:

• Lịch học: Thứ Tư và Thứ Sáu hàng tuần, từ 8h30 - 9h30 tối (khoảng 1 tiếng/buổi).
• Bài tập về nhà:
  • Dạng Google Forms (trắc nghiệm, tự luận) sau mỗi buổi.
  • Nhẹ nhàng, khoảng 15-20 phút.
  • Nội dung có thể liên quan đến kiến thức xã hội, logic, an toàn thông tin, khuyến khích dùng AI để tìm hiểu nếu chưa biết.

IV. Nội dung chương trình học dự kiến (4 trụ cột chính):

1. Học cách sử dụng AI để tự học một nội dung mới:

   • Tầm quan trọng: Coi AI như một người thầy với kiến thức khổng lồ.
   • Kỹ năng cốt lõi:
     • Prompting (Đặt câu hỏi hiệu quả): Truyền đạt ý tưởng mạch lạc, rõ ràng để AI hiểu và trả lời đúng ý. Hiểu rõ mình đang thiếu gì để hỏi.
     • Kỹ năng thẩm định/phản biện: AI có thể mắc lỗi, cần kiểm tra thông tin quan trọng. Biến output của AI thành output của mình bằng cách làm chủ và kiểm soát.
   • Mục tiêu: Giúp học viên tự học bất kỳ điều gì với sự trợ giúp của AI.

2. An toàn thông tin trên môi trường Internet:

   • Tầm quan trọng: Thiết yếu cho mọi người dùng Internet (ví dụ: nhận biết lừa đảo bằng AI deepfake).
   • Phương pháp học: Thông qua các bài tập tình huống, trắc nghiệm (Google Forms). Học viên sẽ dùng AI (theo mục 1) để tìm hiểu và trả lời thay vì nghe giảng lý thuyết khô khan.

3. Kỹ năng Office (chủ yếu là Excel, có thể mở rộng PowerPoint):

   • Tầm quan trọng: Cần thiết cho mọi ngành nghề, giúp hệ thống hóa tư duy, quản lý dữ liệu (ví dụ: quản lý thu chi cá nhân).
   • Ứng dụng AI: Dùng AI để hỏi về các hàm, cách xây dựng bảng tính, hoặc thậm chí AI có thể sinh code (Python) để tạo file Excel.
   • Phương pháp học: Giao bài tập thực hành (ví dụ: xây dựng bảng quản lý thu chi), học viên tự tìm hiểu hàm cần thiết (có thể dùng AI hỗ trợ).

4. Lập trình cơ bản (ngôn ngữ Python):

   • Tầm quan trọng: Mở ra khả năng ứng dụng AI vượt trội (ví dụ: AI sinh code Python để tự động hóa tác vụ, xử lý dữ liệu, tạo animation). Biết lập trình giúp hiểu và khai thác AI sâu hơn.
   • Phương pháp học:
     • Ứng dụng thực tế: Học qua các dự án nhỏ, thấy được sản phẩm để tạo hứng thú.
     • Không nặng lý thuyết hàn lâm: Tập trung vào việc AI có thể làm gì với Python, cách ra lệnh cho AI sinh code và sử dụng code đó.
     • Học viên không nhất thiết phải code thành thạo, nhưng cần biết Python có thể làm gì để ra lệnh cho AI.
   • Ví dụ: Dùng AI tạo code Python để tự động tạo file Excel quản lý thu chi.

V. Tương tác & Điều chỉnh theo học viên:

• Khuyến khích chia sẻ: Học viên nêu các chủ đề muốn tìm hiểu (ví dụ: edit video, tạo animation, PowerPoint).
• Thảo luận về tính ứng dụng: Chú sẽ phân tích tính ứng dụng của các đề xuất (ví dụ: AI tạo ảnh/video hiện tại chất lượng và ứng dụng có thể chưa rộng bằng các kỹ năng khác nhưng vẫn sẽ giới thiệu).
• Linh hoạt điều chỉnh: Sẵn sàng điều chỉnh nội dung cho phù hợp.

VI. Yêu cầu & Lời khuyên cho học viên:

• Chủ động học tập: Tự giác, tập trung trong buổi học online.
• Tư duy phản biện: Luôn đặt câu hỏi, không chấp nhận thông tin một cách thụ động.
• Kỹ năng máy tính: Ưu tiên dùng máy tính (thao tác nhanh hơn, màn hình lớn). Rèn luyện kỹ năng gõ phím.
• Hoàn thành bài tập: Để củng cố kiến thức và thực hành.

VII. Kế hoạch cho các buổi tiếp theo:

• Tuần tới:
  • Buổi 1: Giới thiệu các từ khóa quan trọng về An toàn thông tin. Học viên sẽ được hướng dẫn cách dùng AI để học các nội dung này.
  • Buổi 2: Chữa bài tập, giải đáp thắc mắc, đi sâu vào khó khăn của từng bạn khi dùng AI tìm hiểu.
• Tuần sau nữa: Bắt đầu học về Excel, song song vẫn có bài tập về an toàn thông tin và thực hành dùng AI.
• Tiếp đó: Giới thiệu Python.
• Lâu dài: Các chủ đề sẽ xoay quanh 3-4 trụ cột này, lồng ghép với nhau. Sẽ có các bài tập lớn/dự án để học viên áp dụng kiến thức tổng hợp. Các buổi học sau này sẽ tăng tính tương tác, học viên tự chia sẻ màn hình, trình bày cách giải quyết vấn đề bằng AI.

Điểm nhấn quan trọng:

• "Học cách dùng AI để học một nội dung mới" là kỹ năng nền tảng, xuyên suốt.
• Tư duy phản biện khi sử dụng AI là tối quan trọng.
• Học đi đôi với hành, ứng dụng thực tế là ưu tiên hàng đầu.
• Khóa học mang tính tự chọn và cá nhân hóa cao.
• Biết kiến thức nền (ví dụ về khả năng của Python) để biết cách hỏi AI hiệu quả.